[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 17، شماره 59 - ( 9-1396 ) ::
جلد 17 شماره 59 صفحات 205-228 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه برخی از روش های هوش مصنوعی در پیش بینی سری‌های زمانی روزانه دمای حداقل، حداکثر و بارش ایستگاه سد تنگاب واقع در استان فارس
علی عجم زاده* 1، محمود رضا ملائی نیا2، قاسم قندهاری3
1- دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد مهندسی عمران-مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل (نویسنده مسئول).
2- عضو هیات علمی گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل.
3- دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد مهندسی کشاورزی-مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل
چکیده:   (947 مشاهده)

توسعه یک مدل پیش‌بینی هیدرولوژیکی بر اساس اطلاعات ثبت شده‌ی گذشته، به منظور مدیریت و برنامه‌ریزی موثر مخازن آبی، وابسته به پیش‌بینی و درک صحیح از سری‌های زمانی تاثیر گذار در منابع آب است. در سال‌های اخیر یکی از موضوعات رو به رشد در این زمینه، استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در مدل‌سازی، پیش‌بینی و بازیابی اطلاعات هیدرولوژیکی است. در این مقاله به مقایسه روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی و بازیابی سری‌های زمانی روزانه‌ی دمای حداقل و حداکثر و بارش در ایستگاه سد تنگاب پرداخته شده است. در این مطالعه هم از خود سری‌ها (استفاده از تاخیر در سری‌ها) و هم از ایستگاه‌های مجاور، به منظور بازیابی و پیش‌بینی اطلاعات، استفاده شده است. روش‌های MLP (پرسپترون چند لایه)، RBF (توابع شعاعی پایه)، SVM (ماشین‌های بردار پشتیبان)، روش منطق فازی (FIS) و روش ANFIS (سیستم استنتاج عصبی- فازی)، مورد بررسی قرار گرفته‌اند. به منظور ارزیابی و سنجش عملکرد این مدل‌ها از میانگین توان دوم خطا (MSE)، ضریب همبستگی (R)، واریانس و انحراف معیار داده‌های حاصل، و همچنین نمودارهای گرافیکی استفاده شده است. نتایج نشان دهنده عدم کارایی مدل‌ها در پیش بینی بارش است ولی به منظور بازیابی بارش و پیش‌بینی دما می‌توان از این روش‌ها استفاده کرد.

واژه‌های کلیدی: واژهای کلیدی: ANFIS، RBF، MLP، SVM، تنگاب، هوش مصنوعی
متن کامل [PDF 1585 kb]   (125 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۴/۳/۴ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۱/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۹/۱۹
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

ajamzadeh A. Comparison of Artificial Intelligence Methods in Predicting Daily Time Series of Minimum and Maximum Temperature and Precipitation in Tangab Dam Station (Fars Province). جغرافیایی. 2017; 17 (59) :205-228
URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1696-fa.html

عجم زاده علی، ملائی نیا محمود رضا، قندهاری قاسم. مقایسه برخی از روش های هوش مصنوعی در پیش بینی سری‌های زمانی روزانه دمای حداقل، حداکثر و بارش ایستگاه سد تنگاب واقع در استان فارس. فضای جغرافیایی. 1396; 17 (59) :205-228

URL: http://geographical-space.iau-ahar.ac.ir/article-1-1696-fa.html



دوره 17، شماره 59 - ( 9-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فضای جغرافیایی Geographic Space
Persian site map - English site map - Created in 0.18 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3636